디로이트 토마츠、소프트웨어 축구 베팅 Classiq、미츠비시 케미컬이 재료 개발 용도로 양자 컴퓨터 조기 실용화를 위해 최대 97%의 알고리즘 압축을 실현 ~ 양자 컴퓨터를 활용한 고성능 유기 EL 재료 탐색의 계산에 있어서、양자 알고리즘 구현의 효율성을 입증。창약、AI、금융、제조、물류 등 다양한 영역으로 양자 컴퓨터 조기 실용화 가속

미쓰비시 화학 그룹(이하 '미쓰비시 화학')은、디로이트 토마츠 그룹(도쿄도 치요다구)、그룹 CEO: 키무라 켄이치、이하 "디로이트 토마츠")와 이스라엘 축구 베팅 소프트웨어 스타트업의 Classiq Technologies (CEO: Nir Minerbi)、이하 'Classiq')와 연계하여、고성능 유기 EL 재료 탐색 계산에서 축구 베팅 회로^*1을 압축하는 실증 실험(이하 '실증')에 성공했음을 발표합니다。

^*1축구 베팅터에서 사용하는 알고리즘 구현。정보의 기본 단위인 양자 비트와、양자 비트를 조작하는 양자 게이트 조합으로 구성。

【실증의 성과~양자 회로 압축 성공이 시사하는 축구 베팅터의 조기 실용화】
실증을 통해、2개의 양자 알고리즘을 구현하는 2가지 양자 회로 중、한편 최대 97%、다른 한편으로 최대 54%의 압축을 달성했습니다。축구 베팅터에서 알고리즘을 실행하려면、양자 회로 형식으로 구현해야 함、회로가 길수록、계산 중 오류 발생 위험이 증가함。실증에서、효율적인 양자 회로 설계 기술을 활용하여、새 재료 검색 시 계산 정확도 향상 가능성이 표시됨。이 결과는、화학 분야는 물론、실증에서 사용된 회로 압축 기술이 다양한 양자 회로에 적용될 수 있기 때문에、창약、AI、금융、제조、물류와 같은 광범위한 분야에서 축구 베팅터의 조기 실용화를 가속화할 수 있습니다。근년、축구 베팅터의 오류 정정 기술이 발전하고 축구 베팅터의 신뢰성이 향상됨으로써、더 복잡하고 긴 양자 알고리즘을 실행할 수 있다고 가정합니다。그러므로、양자 회로 압축은 축구 베팅터의 실용화를 향해 점점 더 중요한 과제가 되고 있습니다。

【실증의 개요~축구 베팅터 활용에 의한 신재료 개발시의 계산 정밀도 향상을 향해】
실증은、양자 분야의 기술 및 글로벌 플레이어에 대한 지식을 가진 딜로이트 토마츠、전통적으로 축구 베팅터의 화학 분야에의 활용을 예상해 연구를 하고 있던 미쓰비시 케미컬이 보유한 재료 탐색용 실 데이터와、축구 베팅터 소프트웨어의 첨단 기술을 보유한 Classiq의 양자 회로 설계 기술을 곱함으로써、실재료의 데이터를 이용한 유망한 재료 탐색의 장면에서의 양자 회로 압축이 가능한지를 검증했습니다。 또、최근 축구 베팅터의 오류를 정정하는 오류 정정 기술의 진전이 현저한 중、오류 내성 하드웨어에서 진가를 발휘하는 양자 위상 추정 알고리즘(Quantum Phase Estimation、이하 'QPE^*3')에서도 실증을 함으로써、다음의 미래를 예상하는 노력을 했습니다。

^*2 QAOA: 축구 베팅팅 분야에서 주목받는 알고리즘 중 하나。특히 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다、전통적인 컴퓨터 알고리즘은 해결하기 어려운 문제에 대해 축구 베팅터의 이점을 보여줄 것으로 기대된다。
^*3 QPE: 축구 베팅 상태(위상)를 추정하는 알고리즘。많은 축구 베팅 알고리즘의 기초 역할을 함。

• 실시 체제:
  • 프로젝트 전체 기획·실시: 디로이트 토마츠
  • 실증 지원: Classiq
  • 데이터 제공 및 실증 실험 조언: 축구 베팅 화학

• 방법:

축구 베팅 화학이 유기 EL 재료 탐색을 계산하는 데 사용한 QAOA 외에도、오류 내성 하드웨어에서 진가를 발휘하는 각 QPE 알고리즘에 대해、Classiq에서 개발한 Qmod(Quantum Modeling Language)^*4에서 작성한 모델을 바탕으로 Classiq Platform^*5에서 보다 효율적인 양자 회로를 생성했습니다。또한、이 양자 회로는 실제 기계의 축구 베팅터에서 실행을 가정하여 최적화된 것입니다、실제로 실제 기기에서 계산했습니다。

^*4 Qmod(Quantum Modeling Language): Classiq에서 개발한、양자 코딩을 위한 고수준 모델링 언어。사용자가 축구 베팅터에서 실현하려는 기능을 작성할 수 있습니다。
^*5 Classiq Platform: 사용자의 양자 알고리즘을 설계하는 데 도움이 되는 클라우드형 양자 회로 생성 플랫폼。Qmod로 작성된 모델에서 축구 베팅터로 계산하기 위한 양자 회로를 자동으로 생성할 수 있습니다。광범위한 하드웨어 및 시뮬레이션 환경에 최적화된 양자 회로를 생성할 수 있습니다、사용자의 양자 회로 설계 과정뿐만 아니라 생성된 양자 회로를 기반으로 계산 실행 시간도 단축됨。

• 결과:

실증에서、QAOA는 미쓰비시 케미컬이 종래 기술에서 생성한 축구 베팅 회로에 비해、계산 정확도를 유지하면서 최대 54%의 축구 베팅 알고리즘 압축 실현、QPE에서도 계산 정확도를 유지하면서 최대 97%의 압축을 실현、실제 기계의 계산 정확도 향상 가능성을 나타냈습니다。이것으로、실제 기계에서 더 높은 확률로 유망한 재료를 발견할 수 있는 가능성이 나타났습니다。



【배경~신규 재료 개발에 있어서의 축구 베팅터 활용에 대한 기대의 증가】
화학 분야에서、주로 연구자의 지식, 경험 및 실험에 크게 의존하는 전통적인 R&D 접근법 대신、시뮬레이션 기술과 데이터 세트를 이용한 AI 예측 정보 기술(Materials Informatics) 접근법이 자주 사용됨。이 접근법은 효율적이고 고급 연구 개발을 가능하게 합니다、예를 들어 신규 재료 개발의 경우 개발에 필요한 기간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다。한편에、고정밀 시뮬레이션 및、광범위한 재료의 데이터 공간에서의 탐색 계산에 엄청난 계산 비용을 필요로 하는 것이 실용적인 과제입니다。거기、전통적인 컴퓨터에 비해 복잡한 계산 및 최적화 문제를 처리하는 데 강점을 가진 축구 베팅터의 활용이 기대됩니다。