기계 학습 활용을 위한 프레임워크 개발 사설 토토 사이트

주식회사 사설 토토 사이트 홀딩스(본사:도쿄도 치요다구、사장: 에치 토모히토、이하 '당사')는、이번에、디지털 변환을 위한 새로운 프레임워크로 '기계 학습 프로젝트 캔버스'를 고안했습니다。기계 학습을 활용하여 비즈니스 과제 해결에 임하는 많은 사람들에게 활용할 수 있도록、당사 홈페이지에서 공개합니다。

지금 화제의 딥 러닝 시작、기계 학습은 인공지능의 핵심 기술로 다양한 비즈니스에서 활용되고 있습니다。일반적으로、기계 학습 및 AI 프로젝트는 작게 시작하는 것이 좋습니다.、처음이 보이지 않고 PoC(Proof of Concept、개념 검증) 단계에서 흔들리는 경우가 많았습니다。

실제로、기계 학습을 사용하여 프로젝트를 성공으로 이끌려면、궁극적으로 누가 어떻게 사용하는지、필요한 데이터는 무엇이며、성공은 어떤 지표로 평가하는지 등을 미리 체계적으로 파악해두면서、가속 검증주기를 빠르게 돌리는 것이 필수적、이 프로세스가 누락된 경우、해석이 가능했지만 구현에 적용할 수 없음、수집한 데이터에서 목표를 달성할 수 없는 문제가 발생합니다。



기계 학습 프로젝트 캔버스、새로운 비즈니스 모델을 구축할 때 표준적으로 사용되는 프레임워크인 비즈니스 모델 캔버스를 힌트로 고안했습니다。우리 그룹에서 실제로 진행되는 수십 개의 디지털 프로젝트에서 얻은 지식을 바탕으로、기계 학습 프로젝트를 추진하는 데 고려해야 할 항목을 12개 요소로 나누어、각 요소가 유기적으로 연동되어 있음을 시각적으로 표현합니다。이 12가지 요소를 모두 채워서、프로젝트 성공에 필요한 요소를 과부족 없이 검토할 수 있는 도구입니다。

우리는 이 기계 학습 프로젝트 캔버스를、데이터 분석에 필수 도구로 공개적으로 공개、기계 학습·AI의 보급과 데이터 구동형 사회의 진전을 도모하겠습니다。


기계 학습 프로젝트 캔버스